أظهرت دراسة جديدة نشرت في مجلة “نيتشر” أن أداة للذكاء الاصطناعي تحمل اسم “إيكو نكست” قد تحدث تحولا في طرق الكشف المبكر عن أمراض القلب الهيكلية، من خلال استخدام فحوصات كهربية القلب “ECG” التقليدية.
ووفقا لفريق البحث، بقيادة الدكتور بيير إلياس، من كلية فاجيلوس للأطباء والجراحين بجامعة كولومبيا الأمريكية، فإن الأداة قادرة على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب لتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية بالموجات فوق الصوتية “إيكو”، وهي الطريقة الأساسية المستخدمة حاليا في تشخيص العيوب الهيكلية في القلب، مثل اعتلال الصمامات أو زيادة سماكة الأنسجة العضلية.
وقال إلياس، في بيان، “لطالما تعلمنا في كلية الطب أن مخطط كهربية القلب لا يمكنه الكشف عن أمراض القلب الهيكلية، لكن الذكاء الاصطناعي يغير هذه القاعدة، ويمنح هذا الفحص البسيط القدرة على أن يكون أداة فحص أولية فعالة”.
وفي السياق نفسه، يشير الباحثون إلى أن “إيكو نكست” يمثل وسيلة ميسورة التكلفة تساعد في توجيه قرارات الإحالة لفحص “الإيكو” الأكثر تكلفة، ما يسهم في تحسين فرص الكشف المبكر وتخفيف الأعباء المالية.
وقارنت الدراسة أداء الأداة مع تشخيصات 13 طبيب قلب فحصوا 3200 مخطط كهربية قلب يدويا، حيث بلغت دقة تشخيص الأطباء نحو 64 في المائة، بينما سجلت الأداة نسبة دقة بلغت 77 في المائة.
يذكر أن أعداد المصابين بأمراض القلب الهيكلية تقدر عالميا بنحو 64 مليون شخص يعانون من قصور القلب، و75 مليونا من أمراض الصمامات، فيما تتجاوز التكاليف المرتبطة بهذه الحالات في الولايات المتحدة الأمريكية لوحدها 100 مليار دولار سنويا.